Casos de uso
Empieza por el problema,
no por el catálogo.
Estos son los problemas que nos plantean cada semana los responsables de operaciones. Cada uno se resuelve combinando varios módulos de la plataforma.
Diseñar la red
5Decisiones estructurales: dónde están tus hubs, cómo se reparte el territorio y qué flota necesitas.
«¿Cuántos vehículos necesito de verdad en cada centro?»
Calculamos el tamaño óptimo de flota por centro de distribución con tus volúmenes reales, y simulamos qué pasa si crece la demanda antes de que te comprometas con una compra o un renting.
Lo resuelve con
«Mis zonas de reparto las dibujó alguien hace años a mano.»
Rediseñamos los polígonos con datos reales de demanda y geografía, equilibrando la carga entre repartidores en vez de heredar una división que ya no se corresponde con la realidad.
Lo resuelve con
«¿Me compensa abrir (o cerrar) un hub?»
Simulamos la red de arrastre completa con y sin ese hub: coste total, frecuencias de viaje e impacto sobre la capilaridad. La decisión se toma con el número delante, no con una estimación.
Lo resuelve con
«Quiero electrificar parte de la flota, pero no sé qué implica.»
Modelamos el impacto organizativo y financiero de convertir una parte de tu flota: autonomía frente a tus rutas reales, puntos de carga necesarios y coste total a varios años.
Lo resuelve con
«Mis comerciales tienen territorios desequilibrados.»
El mismo motor de zonificación que usamos para el reparto, aplicado a ventas: territorios dimensionados por potencial de mercado, distancia y carga de trabajo, sin sesgos heredados.
Lo resuelve con
Ejecutar el día a día
6Lo que pasa cada mañana: planificar, seguir, reaccionar y cerrar la jornada sin sobresaltos.
«Planificar las rutas de mañana me lleva media jornada.»
El planificador genera las rutas del día en minutos respetando tus restricciones reales — ventanas horarias, capacidades y tipos de carga — y las reajusta si algo cambia sobre la marcha.
Lo resuelve con
«No sé dónde está cada reparto hasta que alguien llama.»
Ponemos toda la flota en un mapa en vivo y saltan alertas antes de que el retraso se convierta en una incidencia con el cliente.
«Seguimos con albaranes en papel.»
Pasamos el albarán al móvil: el repartidor firma y hace la foto en la puerta, y tú ves dónde está en cada momento. Se acabó el archivador y las entregas que nadie puede demostrar.
Lo resuelve con
«Tengo camiones haciendo cola en el muelle todos los días.»
Repartimos las llegadas en franjas reservadas y controlamos el patio, para que cada camión entre cuando hay muelle libre en vez de hacer cola.
Lo resuelve con
«Los camiones salen medio vacíos.»
Calculamos cómo colocar cada palet respetando peso, fragilidad y orden de descarga. Entra más mercancía por viaje y nadie tiene que rehacer la carga en destino.
Lo resuelve con
«Para cualquier dato tengo que pedir un informe y esperar.»
Pregunta lo que necesites en lenguaje normal y te contesta al momento. Y mientras, los agentes vigilan los indicadores y te avisan antes de que se te ocurra mirar.
Lo resuelve con
Controlar el coste
5Dónde se te escapa el margen y cómo recuperarlo, desde la tarifa hasta la última factura.
«Sé que pierdo dinero en transporte, pero no dónde.»
Ponemos número a lo que era intuición: ineficiencias por conductor, rentabilidad por delegación y cumplimiento real de las ventanas horarias que prometes.
Lo resuelve con
«No sé si el precio que me pide mi transportista es justo.»
El recomendador de pujas calcula, con tu histórico, qué precio mueve esa carga de verdad. Entras a negociar con un número detrás en lugar de con una sensación.
«Facturar a clientes y liquidar a transportistas nos come el mes.»
Facturamos al cliente por peso, volumen y distancia, liquidamos al transportista con sus suplementos y lo volcamos al ERP por API. Nadie vuelve a teclearlo.
Lo resuelve con
«Mis camiones vuelven vacíos demasiadas veces.»
Predecimos dónde habrá carga rentable y pre-posicionamos la flota, y el recomendador de pricing valora el retorno antes de aceptar una tarifa de ida.
«Mis clientes me piden el dato de emisiones y no lo tengo.»
Calculamos las emisiones de cada ruta —en última milla, arrastres y carga completa— y te dejamos el informe listo para enviarlo.
Lo resuelve con
Cuidar al cliente
4Cumplir lo prometido, comunicarlo bien y gestionar lo que vuelve.
«Prometemos franjas horarias que luego no siempre cumplimos.»
Diseñamos la red teniendo el compromiso horario como restricción del modelo, no como un deseo — y medimos el cumplimiento real ruta a ruta.
«El cliente se entera del retraso antes que yo.»
Marcamos las rutas que van a dar problemas antes de que salgan y avisamos mientras van en marcha, para que llames tú primero en vez de descolgar.
Lo resuelve con
«Mi cliente final no tiene forma de seguir su pedido.»
La app avisa al destinatario automáticamente según avanza la ruta: cuándo sale y cuándo le toca. La mayoría de llamadas al call center dejan de producirse.
Lo resuelve con
«No sé si todos mis subcontratados están al día legalmente.»
Guardamos los papeles de cada proveedor en un sitio y comprobamos que están en regla antes de asignarle carga. Si algo caduca, te avisamos.
Lo resuelve con
Crecer sin romper nada
4Picos, licitaciones y nuevos volúmenes: comprobar que la operación aguanta antes de decir que sí.
«Cada campaña de Navidad vamos a ciegas.»
Anticipamos el volumen con tu histórico y tu estacionalidad, y simulamos la campaña entera para decirte cuánto refuerzo necesitas y a partir de qué día.
Lo resuelve con
«Me llega un RFP grande y no sé si puedo con él.»
Simulamos la inyección de ese volumen sobre tu red actual: qué coste real tiene servirlo, qué recursos hacen falta y a qué precio deja de ser rentable.
Lo resuelve con
«Necesito cubrir un pico y no quiero comprar camiones.»
Publicas la carga con el precio que la IA calcula que la moverá, y los transportistas la aceptan antes. Cubres el pico sin comprar un camión.
«Última milla, arrastres y carga completa van cada uno por su lado.»
Cruzamos las tres operativas en la misma pantalla: si un arrastre llega tarde, ves al momento qué repartos de mañana peligran.
