Casos de uso
Cada agente hace un trabajo concreto, y detrás de cada uno hay una técnica que lo sostiene. Esto es lo que pasa cuando les das trabajo.
01 · Optimizador de rutas
El problema
Planificar a mano rutas de reparto, arrastres o cargas completas con ventanas horarias, capacidades, muelles y conductores lleva horas. Y cada cambio de última hora obliga a rehacer parte del trabajo.
Qué hace el agente
Construye el plan con los pedidos del día, lo publica a la hora que fijes y lo reajusta cuando entra un pedido, cae un vehículo o cambia una ventana.
Cómo lo hace
- Un optimizador de rutas evalúa combinaciones que a mano no da tiempo a mirar y se queda con la que cumple todas tus reglas con menos kilómetros y menos horas.
- Respeta lo que hace real a tu operación: ventanas de entrega, horarios de muelle, capacidad y tipo de vehículo, tiempos de conducción y descanso, zonas y prioridades de cliente.
- En grupaje consolida envíos que comparten camión; en carga completa encadena viajes para no volver en vacío.
- Diseño de red usa la misma optimización a otra escala: no para el plan de hoy, sino para la estructura que hay debajo, es decir, zonas, rutas maestras, red de arrastres y flota fija.
Qué decides tú
Al principio revisas el plan antes de publicarlo. Cuando los resultados lo justifican, se publica solo y te avisa.
02 · Gemelo digital
El problema
Resectorizar, abrir o cerrar un centro, cambiar la red de arrastres o la flota, o preparar un pico de volumen son decisiones caras de deshacer si salen mal.
Qué hace el agente
Monta una réplica de tu operación con tus pedidos, tus centros, tu flota y tus restricciones reales, y simula el escenario: qué rutas y arrastres salen, cuántos vehículos hacen falta y dónde se tensa el servicio.
Cómo lo hace
- El gemelo digital se alimenta de tu histórico, no de supuestos de manual.
- Diseño de red optimiza la estructura —sectorización, rutas maestras, red de arrastres y flota— y propone las mejores alternativas.
- Smart ZonePara la paquetería, Diseño de red sectoriza con Smart Zone: agrupa el territorio según la carga real de cada zona hasta que todas quedan equilibradas, y lo recalcula cuando la demanda cambia.
- Sobre la réplica corre el mismo optimizador del día a día, así que lo simulado se parece a lo que va a pasar.
Qué decides tú
Comparas escenarios lado a lado y decides cuál pasa a la operación real.
03 · Detección de ineficiencias
El problema
Una ruta que sale peor de lo previsto puede ser un fallo de planificación, un incidente puntual o, simplemente, un día imposible. Si no se distinguen, se corrige lo que no es.
Qué hace el agente
Mide cada ruta cerrada y la clasifica: incidente que pide reacción, problema crónico que pide replanificar, o ruido que solo hay que vigilar.
Cómo lo hace
- RAISMide el resultado de la ruta en dos ejes: cuánto empeoró frente a lo esperado y si rompió su patrón habitual. Manda el empeoramiento: una ruta rara porque salió mejor de lo normal no salta como alarma.
- HALOMide lo difícil que era el contexto: volumen y cómo ha variado, densidad de paradas, kilómetros de aproximación, experiencia del conductor, meteorología y calendario. Y dice qué factor pesó más.
- Juntos separan cómo salió la ruta de lo que le puso difícil el día. Una ruta mala en un contexto hostil no se trata igual que una mala en un día normal.
Qué decides tú
El Analista de rutas convierte lo crónico en un hallazgo con el ahorro simulado y te lo trae para que decidas.
04 · Atención con la ETA real
El problema
Muchas llamadas a un call center logístico preguntan lo mismo: cuándo llega. Responderlas bien exige mirar la ruta justo en ese momento, y eso no escala con personas.
Qué hace el agente
Atiende la llamada o el mensaje, identifica el envío y responde con la ETA que tiene Control de rutas en ese momento. Si hay una incidencia, la abre; si el cliente quiere cambiar la entrega, lo gestiona dentro de lo que tú permitas.
Cómo lo hace
- La ETA no sale de una tabla fija: sale de la ruta en ejecución, recalculada con lo que ya se ha entregado y lo que queda.
- Lo que no puede resolver pasa a tu equipo con la conversación y el contexto, para que nadie tenga que volver a preguntar.
Qué decides tú
Defines qué puede resolver solo y qué pasa siempre a una persona. Cada conversación queda registrada.
05 · Aprendizaje automático y optimización
El problema
Comparar lo que te cobran con lo pactado es la mitad del trabajo. La otra mitad es saber cuánto debería costar cada ruta y qué cambiar para pagar eso.
Qué hace el agente
Audita cada factura contra tus tarifas —por parada, por expedición o por viaje—, señala lo que se cobra de más y propone cambios en rutas, flota o reparto de volumen entre transportistas, con el ahorro simulado.
Cómo lo hace
- Modelos de aprendizaje automático estiman el coste esperado de cada ruta a partir de su volumen, su recorrido y su contexto.
- Después, la optimización busca la configuración que lo reduce sin romper el servicio.
Qué decides tú
Las reclamaciones y los cambios te llegan preparados. Tú decides cuáles se ejecutan.